AI突飞猛进，人类到底还能干点啥？

AI 刚开始赋能生产力时，我们还需要打通特别多的东西，才能让 AI 变得好用。我们做了很多 skill，很多 MCP。

逐渐发现 AI 会失控，于是引入了更多提示词工程，增加了 workflow，增加 harness。为了更好团队协作，一大堆 memory hub、经验复用、知识图谱、RAG 知识库陆续上线。

忙活大半天，最后突然发现，新模型发布了。似乎新模型什么约束都不加，都比我们哼哧哼哧弄的东西要好。

然后我想，那做点工具吧，拓展一下 AI 能力，做以前做不到的事。所以拓展 UE MCP、接 3D 模型自动化能力，等等。突然有一天，各个专业搞这方面的，掏出一个更全面的拓展能力，又白忙活了。

整这些框架意义真不大，不如看那个 agent 平台更新的更好用，直接用算了。为了快速迁移，我们需要做的是打包整个项目或进度，方便我们快速跳车，哪个好用就用哪个。

说到项目，另一个能做的可能就是沉淀沉淀项目经验了吧。虽然 AI 可以直接通读项目代码来猜测人类的意志，但谁知道我当年有没有在代码里下过毒，导致猜错了呢？平时用 AI 的时候，将最新的思想沉淀下来，自我蒸馏 AI 替身。剩下的，就期待模型能力的发展了。

AI 火速发展之后，各行各业，还有未来吗？目前行业内的老东西们有一些古法手艺，即便没有 AI，也能领悟行业的深邃。新入行的感觉全部开始放弃思考了，啥也不懂也没关系，有 AI 就行。过几年，怕是要全人类智商下降一万倍。只能看 AI 创新能力能否强于知识腐化速度了。